SQL

Tamam, dosyayı inceledim. Elindeki tabloyu pivotlamak istiyorsun:

• Kolonlar: [de_titulo] değerlerinden olacak.
• Satırlar: [fe_respuesta] ve/veya [id] baz alınacak.
• Hücreler: [de_resp_p] değerlerini gösterecek.

Aşağıda bu dönüşümü yapan bir SQL sorgusu örneği var (örnek PostgreSQL içindir ama SQL Server veya MySQL için de uyarlanabilir):

🎯 Pivot SQL Örneği (PostgreSQL için)

sqlKopyalaDüzenleSELECT 
    fe_respuesta,
    MAX(CASE WHEN de_titulo = 'Soru1' THEN de_resp_p END) AS "Soru1",
    MAX(CASE WHEN de_titulo = 'Soru2' THEN de_resp_p END) AS "Soru2",
    MAX(CASE WHEN de_titulo = 'Soru3' THEN de_resp_p END) AS "Soru3"
FROM 
    tabloA
GROUP BY 
    fe_respuesta
ORDER BY 
    fe_respuesta;

🛠️ Notlar:

• de_titulo içinde hangi başlıklar varsa onları kolon olarak tek tek yazman lazım.
• MAX() burada sadece tek bir değeri almak için kullanılıyor. Eğer aynı kişi (aynı fe_respuesta) birden fazla cevap verdiyse ona göre düzenlemek gerekir.

İstersen de_titulo değerlerini dosyadan okuyup sana otomatik olarak SQL kolonlarını çıkarabilirim. Yardımcı olayım mı?

4o

Şunu dedin:

Diğer kolonlar kalsın istiyorum

ChatGPT:

Süper, yani orijinaldeki tüm kolonlar kalsın ama de_titulo değerlerini kolon yapıp, de_resp_p değerlerini pivotlayalım diyorsun. Tam sana göre bir yapı hazırlıyorum.

Aşağıdaki SQL, fe_respuesta (ya da id) baz alınarak, orijinaldeki diğer kolonları da koruyarak bir pivot yapar. Diyelim elimizde bu tarz veriler var:

id	fe_respuesta	de_titulo	de_resp_p	diğer_kolon

Ve de_titulo içinde Soru1, Soru2, Soru3 gibi değerler var.

🧩 SQL Pivot (Tüm Kolonları Koruyarak)

sqlKopyalaDüzenleWITH pivot_raw AS (
    SELECT *
    FROM tabloA
),
pivot_data AS (
    SELECT
        id,
        fe_respuesta,
        MAX(CASE WHEN de_titulo = 'Soru1' THEN de_resp_p END) AS "Soru1",
        MAX(CASE WHEN de_titulo = 'Soru2' THEN de_resp_p END) AS "Soru2",
        MAX(CASE WHEN de_titulo = 'Soru3' THEN de_resp_p END) AS "Soru3"
    FROM pivot_raw
    GROUP BY id, fe_respuesta
)
SELECT 
    pr.*,
    pd."Soru1",
    pd."Soru2",
    pd."Soru3"
FROM 
    (SELECT DISTINCT id, fe_respuesta, diğer_kolon FROM tabloA) pr
JOIN 
    pivot_data pd ON pr.id = pd.id AND pr.fe_respuesta = pd.fe_respuesta;

⚠️ Soru1, Soru2, Soru3 yerine senin dosyandaki de_titulo değerlerini yazmalıyız. İstersen hemen o başlıkları çıkarayım dosyandan?

Dosyadaki de_titulo değerlerini otomatik alıp, dinamik SQL oluşturayım mı?

Şunu dedin:

evet

ChatGPT:

CSV dosyanda bir yerde format hatası var gibi görünüyor — muhtemelen bazı satırlarda fazladan virgül var veya hücre içinde virgül olup tırnakla çevrilmemiş. Bu yüzden pandas okuyamadı.

Şöyle yapalım:

1. Dosyayı düzgünce parse edebilmem için ilk birkaç satıra bakayım.
2. Sonra de_titulo başlıklarını çıkarıp sana özel SQL kodunu oluşturayım.

Şimdi hemen ilk 10 satıra göz atıyorum.

Süper, dosya ; ile ayrılmış (yani delimiter=';' kullanmamız lazım). Şimdi düzgünce okuyup de_titulo kolonundaki eşsiz başlıkları çıkarıyorum. Geliyorum!

İşte de_titulo sütunundaki başlıklar:

• SBO Tarihi
• SBO Lokasyonu?
• Gözlemlenen Kişiler
• SBO Konusu
• SBO Detayı
• Yapılan SBO İçeriği *
• Güvensiz Bir Davranış mı? (Güvensiz Koşul ise lütfen

Bunları pivot kolonları olarak kullanacağım. Şimdi tüm orijinal kolonları koruyarak pivot yapan SQL’i hazırlıyorum.

İşte istediğin gibi tüm kolonları koruyup de_titulo değerlerini kolon yapan SQL (PostgreSQL için yazıldı ama küçük değişikliklerle MySQL/SQL Server’a da uyar):

sqlKopyalaDüzenleWITH pivot_data AS (
    SELECT
        id_respuesta,
        fe_respuesta,
        MAX(CASE WHEN de_titulo = 'SBO Tarihi' THEN de_resp_p END) AS "SBO_Tarihi",
        MAX(CASE WHEN de_titulo = 'SBO Lokasyonu?' THEN de_resp_p END) AS "SBO_Lokasyonu",
        MAX(CASE WHEN de_titulo = 'Gözlemlenen Kişiler' THEN de_resp_p END) AS "Gozlemlenen_Kisiler",
        MAX(CASE WHEN de_titulo = 'SBO Konusu' THEN de_resp_p END) AS "SBO_Konusu",
        MAX(CASE WHEN de_titulo = 'SBO Detayı' THEN de_resp_p END) AS "SBO_Detayi",
        MAX(CASE WHEN de_titulo = 'Yapılan SBO İçeriği *' THEN de_resp_p END) AS "SBO_Icerigi",
        MAX(CASE WHEN de_titulo = 'Güvensiz Bir Davranış mı? (Güvensiz Koşul ise lütfen' THEN de_resp_p END) AS "Guvensiz_Davranis"
    FROM 
        tabloA
    GROUP BY 
        id_respuesta, fe_respuesta
)

SELECT 
    t.*,
    p.SBO_Tarihi,
    p.SBO_Lokasyonu,
    p.Gozlemlenen_Kisiler,
    p.SBO_Konusu,
    p.SBO_Detayi,
    p.SBO_Icerigi,
    p.Guvensiz_Davranis
FROM 
    (SELECT DISTINCT id_respuesta, fe_respuesta, de_tipo_form FROM tabloA) t
JOIN 
    pivot_data p ON t.id_respuesta = p.id_respuesta AND t.fe_respuesta = p.fe_respuesta;

Not: Alan adlarında boşluklar ve özel karakterler sorun yaratabileceği için kolon isimlerini biraz sadeleştirdim (SBO_Tarihi gibi).

İstersen aynı yapıyı SQL Server ya da MySQL için de dönüştürebilirim. Hangisinde çalışacaksın?

Şunu dedin:

 gerek yok ancak bazı kolonlar null çıkıyor. SBO_lokasyonu,Gözlemlen_Kisiler,SBO_icerigi,SBO_Detayı,Guvensiz davranis Boş geliyor. Sadece SBO_konusu dolu g geliyor?

ChatGPT:

Güzel tespit. Bu genelde şu iki nedenden olur:

1. de_titulo değerleri SQL’de yazdığınla birebir uyuşmuyordur (gizli boşluk, özel karakter vs.).
2. de_resp_p kolonu gerçekten NULL’dur (yani veri yoktur).

Şüpheli başlıklardan birine örnek bakalım. Mesela SBO Lokasyonu? için:

✅ Kontrol 1: Gerçek değer neymiş?

sqlKopyalaDüzenleSELECT DISTINCT de_titulo FROM tabloA WHERE de_titulo ILIKE '%Lokasyon%';

✅ Kontrol 2: Ona karşılık gelen cevap var mı?

sqlKopyalaDüzenleSELECT * FROM tabloA 
WHERE de_titulo = 'SBO Lokasyonu?' AND de_resp_p IS NOT NULL;

Eğer bu 2. sorgu hiç satır döndürmüyorsa, de_resp_p zaten NULL’dur. Ama varsa, o zaman SQL’deki CASE WHEN kısmında de_titulo tam eşleşmiyordur (boşluk, görünmeyen karakter yüzünden).

İstersen ben dosyadan bir tane örnek gösterip birlikte bakalım?

Şunu dedin:

Harika Başka bir sorum daha var. aynı taboyu POwerBI da bu şekilde transpose etmek münkün mü?

ChatGPT:

Evet, Power BI’da bunu yapmak mümkün ve oldukça kolay. “Pivot” dediğin yapı Power BI’da “Pivot Column” olarak geçiyor. Adım adım şöyle yaparsın:

---

🔄 Power BI’da Transpose (Pivot) Adımları:

1. Power BI Desktop’ı aç.
2. Verini içeri aktar (CSV, Excel, SQL vs.).
3. Üst menüden Transform Data → Power Query Editor’a gir.
4. de_titulo kolonunu seç.
   ➕ Ardından üst menüden Pivot Column’a tıkla.
5. Açılan pencerede:
   • Values Column olarak de_resp_p’yi seç.
   • Aggregation: Don’t Aggregate veya Max olarak bırakabilirsin (tek satır varsa fark etmez).
6. İşlem bittiğinde her de_titulo değeri bir sütun olur, hücrelere de de_resp_p gelir.

---

⚠️ Dikkat Etmen Gerekenler:

• Eğer aynı kişi bir soruya birden fazla cevap verdiyse, Power BI sana Aggregate (Topla, Max, First) gibi seçenek sunar.
• Boş cevaplar için sütunlar null kalır. Normal.